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数据库系统原理 第八章 数据管理技术的发展
发布时间:2022-03-17 14:11:38 栏目:我的自考 阅读量:301 作者:webcms

第一节 数据库技术发展概述

知识点:第一代数据库系统(简答题)

1、第一代数据库系统的共同特点

1)支持三级模式(外模式、模式、内模式)的体系结构。

2)用存取路径来表示数据之间的联系。

3)独立的数据定义语言。

4)导航的数据操纵语言。

 

知识点:第二代数据库系统(简答题)

2、第二代数据库系统的特点

模型简单清晰。理论基础好。数据独立性强。数据库语言非过程化。标准化。

 

知识点:新一代数据库系统(简答题)

3、请叙述文章《第三代数据库系统宣言》中指出第三代数据库系统应具有的基本特征。

1)第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理。

2)第三代数据库系统必须保持或继承第二代数据库系统的技术。

3)第三代数据库系统必须对其他系统开放。 

 

第二节 数据仓库与数据挖掘

知识点:从数据库到数据仓库 (简答题)

1、什么是数据仓库?

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

2、数据仓库的特征

(1) 面向主题。

(2) 集成性。

(3) 数据的非易失性。

(4) 数据的时变性。

3、数据集市

数据集市的基本思想是自下而上的数据仓库的开发方法。

数据集市结构的数据仓库,又称为主题结构数据仓库,是按照主题进行构思所形成的数据仓库。

 

数据挖掘技术 (简答题)

4、什么是数据挖掘? 

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现并提取隐藏在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的一种技术。

 

5、简述在实际使用中,数据挖掘的过程。

1)确定业务对象 (2)数据的选择 (3)数据的预处理 (4)建模 (5)模型评估 (6)模型部署

6、简述数据挖掘具备的功能。

1)概念描述 (2)关联分析 (3)分类与预测 (4)聚类 (5)孤立点检测 (6)趋势和演变分析

7、数据挖掘的步骤

1)确定业务对象。(2)数据的选择。(3)数据的预处理。

4)建模。(5)模型评估。(6)模型部署。 

 

第一节 大数据管理技术

知识点:大数据的定义(简答题)

1、简述大数据的特征。

1)数据量巨大,即大量化。

2)数据种类繁多,即多样化。

3)处理速度快,即快速化。

4)价值密度低。

 

知识点:NoSQL 系统支持的数据存储模型 ★★★ (简答题)

键值存储: NoSQL 数据库采用最多的数据存储方式,适合通过主键进行查询或遍历。

文档存储: 适合存储系统日志等非结构化数据,可以通过复杂的查询条件来获取数据。

列存储: 比较适合对某一列进行随机查询处理,主要应用于需要处理大量数据的情况。

图存储: 图存储数据库是基于图理论构建的,使用结点、属性和边的概念。

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